医美行业解决方案

医美行业解决方案

基于AI大模型的智能诊断与全流程管理解决方案

AI

智能医美解决方案

通过AI多模态分析、智能疗程推荐、医学知识赋能与动态数据迭代四大核心模块,帮助医美机构实现从客户面诊到术后管理的全链路智能化升级。

解决问题

01

线下医美机构面诊服务

传统医美面诊服务高度依赖技师的主观经验判断,导致单次服务耗时较长,且诊断结果缺乏客观数据支撑。同时,新人技师培训周期长达6个月,人才培养效率亟待提升。

02

治疗方案制定与转化

在治疗方案制定环节,人工方案匹配的精准度不足,导致转化率持续低迷,直接影响客单价提升。术后纠纷率居高不下,客户满意度难以稳定维持在较高水平,影响机构口碑与业务发展。

03

客户离店后的持续管理

现有服务模式下,客户离店后的持续管理存在明显短板。具体表现为复购率偏低,术后护理指导出现断层,客户数据未能形成完整的管理闭环,无法有效支撑精细化运营。

背景图片

架构图

架构图

解决方案

智能面诊系统
疗程推荐引擎
医学知识中枢
数据迭代系统

智能面诊系统

智能面诊系统采用先进的3D扫描与88特征点定位技术,结合基于800万皮肤影像训练的大模型,可在30秒内精准输出包括毛孔、皱纹等在内的16项量化指标。经三甲医院验证,其诊断准确率高达95%以上,不仅大幅提升了面诊效率,还为诊断结果提供了客观数据支撑,有效解决了传统面诊依赖技师主观经验的问题。

智能面诊系统

技术优势

全链路覆盖

从检测到管理实现服务闭环,构建"AI大脑+物联网"生态

精准度认证

关键模块通过三甲医院验证,诊断准确率行业领先

动态匹配算法

智能推荐转化率提升60%,客单价增长35%

数据驱动进化

建立行业首个临床数据反馈闭环,季度模型迭代升级

合规降本增效

纠纷率下降60%,人力成本降低40%,接待量提升2倍

行业标杆认证

方案入选《2025中国AI医美价值白皮书》核心案例